一天 150 个 PR，Claude Code 创始人的工作方式颠覆了我的认知
我第一次看到这个数字的时候，以为是打错了。
150 个 PR，一天，一个人。
这个人叫 Boris Cherny，Claude Code 的创始人，Anthropic 的工程师。他在 X 上晒出自己的工作状态之后，整个开发者社区炸锅了。有人说这是 Anthropic 的"分水岭时刻"，有人说看完之后"感觉自己落后了整整一个时代"。
我把他的方法仔细研究了一遍，提炼出 6 条核心实践，写在这里。
他到底在干什么
Boris 的日常工作状态是这样的：
打开终端，5 个 Claude 并行跑着。打开浏览器，claude.ai 上再开 5 到 10 个。手机上，早上起来又发起几个会话。每个标签页按数字编了号，系统通知告诉他哪个 Claude 在等他回复。
他说，他现在大概有几百个 Agent 同时在跑，到了晚上，有几千个在做更深层的工作。
一个人，顶一支团队在运转。
6 条核心方法
1. 并行，不是排队
大多数人用 Claude 是一问一答——发一条，等回复，再发下一条。Boris 不是。
他的 5 个 Claude 同时干不同的事：一个跑测试套件，一个重构遗留模块，一个写文档。每个 Agent 负责一块，互不等待，全部并行推进。
他用了一个比喻：这不像在写代码，更像在打星际争霸。你是指挥官，不是流水线上的工人。
2. 永远用最强的模型
他全程用 Opus 加思考模式，从不降级到 Sonnet。
这个选择看起来反直觉。Opus 更慢、更贵，但他的逻辑是：强模型需要你干预的次数少，能一次把事情做对，总时间反而更短。用便宜的小模型，来来回回拉扯修正，才是真正的效率黑洞。
贵不一定慢，省钱不一定快。
3. CLAUDE.md 是团队的集体记忆
Boris 的团队在代码仓库里维护一个 CLAUDE.md 文件，入库到 git，每周更新好几次。规则很简单：Claude 做错了什么，就把正确做法写进去，下次它就不会再犯。
他说，这个 5000 字的文件，是整个团队最值钱的资产。
这不是文档，本质上是在给 AI 做持续的行为校正。每一次记录，都是在让整个系统变得更聪明。知识不会随着对话结束而消失，它沉淀在文件里，成为团队的长期记忆。
4. 斜杠命令，把重复动作固化掉
他把每天高频重复的操作，全部做成自定义的 /command。
比如 /commit-push-pr 这一条，每天要调用几十次。一个斜杠，替代你手动敲 git 命令、写提交信息、发 PR 的全流程。他还在命令里内嵌了 bash 预计算，减少和 Claude 的对话往返。
找出你每天重复做的事，把它固化成命令。这件事做一次，之后每天都在省时间。
5. 子 Agent 负责流程中的专项任务
他部署了两个常驻子 Agent：
一个叫 code-simplifier，专门优化代码结构，每次提交前自动跑一遍；一个叫 verify-app，负责端到端测试，自动打开浏览器，测试用户界面，反复迭代直到通过。
他说："向 claude.ai/code 提交的每一处修改，都会通过 Claude 浏览器扩展程序完成自动测试，无需手动介入。"
这些 Agent 是他的虚拟队友，24 小时待命，不需要工资，不会疲惫。
6. Plan Mode 先行，再放手执行
他几乎每个会话都从 Plan Mode 开始——按两次 Shift+Tab 进入规划模式，先和 Claude 反复打磨计划，确认方向对了，再切到自动执行模式。
很多人急于动手，跳过这一步。但他认为，前期多花 10 分钟磨计划，后面能少踩一堆坑。执行快不代表结果对，方向错了，跑得越快，浪费越大。
这对我们意味着什么
看完 Boris 的工作流，我想说的不是"赶紧去学这 6 条"。
我想说的是：他对 AI 的理解，和大多数人不在同一个层面。
大多数人把 Claude 当成一个更聪明的搜索引擎，遇到问题问一句，得到答案，继续干活。Boris 把 Claude 当成一套可以持续优化的系统——并行化、自动化、知识沉淀、流程固化，每一步都在让这套系统变得更强。
他说过一句话，我觉得值得认真想一想：
"我要的不是提高一点点效率，我要的是把自己变成一支团队。"
这 6 条方法，没有一条是黑科技，全都可以学。区别只在于，你有没有认真把它当成一套系统来搭建，而不是随手试试就算了。
如果你现在还在一问一答地用 Claude，先从 CLAUDE.md 开始。把 Claude 犯过的错记下来，把正确做法写进去。
这是成本最低、收益最长久的一步。